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    丽水市物流业发展影响因素的灰关联分析【毕业论文+任务书+开题报告+文献综述+外文翻译】.Doc

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    丽水市物流业发展影响因素的灰关联分析【毕业论文+任务书+开题报告+文献综述+外文翻译】.Doc

    1本科毕业论文设计届丽水市物流业发展影响因素的灰关联分析所在学院商学院专业班级物流管理学生姓名学号指导教师职称完成日期年月日2摘要随着经济的发展,物流越来越受到关注。物流被公认为是“第三大利润源泉”,各个企业都在搞物流,都想降低物流成本。不仅是企业,实际上现在在中国已经掀起了“物流热”。每个城市都很注重物流的发展。物流业的发展是城市经济发展的加速器。本文是以丽水市为例,建立了城市物流发展影响因素的指标体系,利用灰关联分析的方法计算了各项指标和全社会货运量的关联度,并对丽水市的实证计算结果进行了分析。结果表明,第三产业从业人员、公路里程和邮电业务量对物流业影响较大,影响最不明显的是社会消费品零售总额。另外,建筑业总产值、工业总产值、地区生产总值等的影响也较小,说明物流需求因素对丽水市物流业的拉动作用不高,根据所得出的结论,提出相应的对策,通过这些对策,带动丽水物流技术改造,技术创新投资,并带动机械、电子、信息、通讯及互联网的进一步发展,从而提高消费服务水平,最终提高人民的生活质量。关键词区域物流;影响因素;灰关联度分析IIABSTRACTWITHTHEDEVELOPMENTOFECONOMY,PEOPLEPAYMOREANDMOREATTENTIONTOLOGISTICS,LOGISTICSISRECOGNIZEDAS“THETHIRDBIGPROFITSOURCE“EACHENTERPRISEAREENGAGEDINLOGISTICS,ALLWANTSTOREDUCELOGISTICSCOSTSNOTONLYTHEENTERPRISES,INFACT,THATCHINAHASWAGEDA“LOGISTICSFEVER“NOWEVERYCITYCONCERNEDMUCHABOUTTHEDEVELOPMENTOFLOGISTICSDEVELOPMENTOFTHELOGISTICSINDUSTRYISTHECITYSECONOMICDEVELOPMENTACCELERATORTHISARTICLEISBASEDONTHECITYOFLISHUIFOREXAMPLEBYSETTINGUPTHEINDEXSYSTEMWHICHIMPACTTHEFACTORSTHATAFFECTTHEDEVELOPMENTOFCITY’SLOGISTICS,USINGGRAYCORRELATIONANALYSISANDTHENACCOUNTFORCORRELATIONBETWEENTHEFACTORSANDTHEFREIGHTVOLUMEANDTHECITYOFLISHUIPOSITIVERESULTSWEREANALYZEDCOMEUPWITHSTRATEGIESTOPROBLEMTHERESULTSSHOWTHATTHETHIRDINDUSTRYPROFESSIONALS,HIGHWAYMILEAGEANDPOSTTURNOVEROFLOGISTICSAREGREATINFLUENCENOTOBVIOUSISTHATSOCIALTOTALRETAILSALESOFCONSUMERGOODSINADDITION,CONSTRUCTIONGROSSOUTPUT,GROSSINDUSTRIALOUTPUT,INGDPINFLUENCESOFLESSERALSO,ITSEXPLAINLOGISTICSDEMANDFACTORSINLISHUILOGISTICSPULLROLEISNOTHIGHTHESESTRATEGIESDEVELOPTHELOGISTICSINDUSTRYOFLISHUIEFFECTIVELY,INCLUDINGLOGISTICSTECHNOLOGYREATION,THEINVESTMENTOFTECHNOLOGYINNOVATIONANDTHEIMPROVEMENTOFTHEELECTRONICANDINATIONINDUSTRIESINADDITION,THESESTRATEGIESENHANCETHEINCOMELEVELOFPEOPLEANDINCREASETHEQUALITYOFTHEPEOPLE’SLIVESKEYWORDSREGIONALLOGISTICSFACTORSGRAYRELATIONALANALYSIS目录1灰关联度方法介绍111灰关联度分析基本思想212灰关联分析的方法步骤22城市物流发展的影响因数模型421物流供求水平反映指标422物流供求影响指标4221需求影响指标4222供给影响指标53丽水市物流发展影响因素的灰关联度分析731指标数据无量纲化832计算差值833确定M、M和Ζ934求灰关联度RI1035灰关联度排序1136结果分析124丽水市物流发展存在问题及对策1541重视物流人才的培养培训,普及物流观念1542加强现有物流设施资源整合,提高物流综合服务能力1543政府应加强培育重点骨干物流企业、注重物流增值服务建设1644建设公共物流信息平台,加快物流信息化建设步伐1745发展国际物流,引导企业走差异化竞争之路1746完善消费市场,以促进消费拉动物流需求18结论20参考文献211随着现代物流的发展,城市作为物流系统的一个重要节点,城市物流在城市的经济发展中也起到至关重要的作用。城市物流是城市经济建设的重要组成部分,她是城市经济新的增长点和综合竞争力的象征。大力发展城市物流,可以降低交易成本,提高经济效率,改善投资环境,招商引资,减少就业压力,提高人民的生活水平,促使经济快速发展,加快城市化发展步伐。一个现代化城市,必然有着高度发达的物流业和繁荣、稳定的商业。从整体上看,丽水市物流发展相对较慢,这与丽水市的经济发展有关,经济发展缓慢,相应的物流需求量也较少。另外,基础设施不够完善,很多物流公司都是由传统的仓库、货运站转化而来。所以由此造成了丽水市物流中心运力有限、效率低下、服务滞后,与大城市物流相比缺乏竞争力。其次,在物流人才方面相对缺乏,对现代物流技术的运用相对较少。本文运用灰关联法对影响丽水市城市物流发展的因素进行了深入分析,基于分析得出了丽水市城市物流的发展特征,并结合丽水市的地区特征,对促进丽水市城市物流发展提出了针对性的建议,以促进和引导丽水市城市物流迅速而有效地发展。1灰关联度方法介绍随着全球经济一体化进程的加快及我国经济的持续高速发展,对现代物流服务的需求日益强烈,城市物流发展规划己被提上日程。城市物流已经成为现代城市经济、区域经济的重要组成部分,同时也是城市与城市、城市与区域乃至与其它国家和地区进行经济交流活动的桥梁。发展城市物流不但有利于降低社会交易成本、提高经济运行效率、改善城市的投资环境、促进区域生产力发展,还有利于优化区域生产力布局、改善产业结构、缓解城市就业压力,更利于提高国民经济综合素质和企业经济效益、增强区域经济核心竞争力。城市物流还是一个国家发展物流产业的重要基础,大力发展我国城市物流还可以加速经济的发展,带动和刺激新的经济增长,对于推动城市经济的可持续发展具有重要意义1。区域经济和城市物流之间关系不断变化,影响城市物流的经济因素具有明显的时效性,而且由于各种原因,各地区物流相关统计数据很不完备;再加上统计数据本身存在的缺陷(如不准确、不全面、存在估计性等),导致地区物流需求量数据的“灰性”较大。而各项社会经济因子间的关系、物流需求规模间的关系目前还没有建立确定的数学模型。因此,在研究城市物流和区域经济的1阎明宇.城市物流发展规划研究D.辽宁大连海事大学,2005.2关系时,适合采用灰关联分析方法来比较二者之间的关系2。11灰关联度分析基本思想灰关联分析又称关联度分析基本思想是根据参数的几何曲线的相似程度来判断其相关性是否密切。不同参数的几何曲线形状越接近,则相应序列间的关联度越大,反之就越小3。相似程度可用关联系数及关联度描述。关联度反映了影响因素对结果的影响程度,关联度越大,则影响度越大。该方法已被广泛应用于经济、社会等各个领域,它是对一系列发展变化定量描述和比较的方法,其实质是对反映因素变化的资料序列进行几何关系比较,目的是寻求系统中各要素间的主要关系,分析并确定要素间的相互影响程度及要素对系统行为的贡献程度。12灰关联分析的方法步骤应用灰关联理论建构分析模型的步骤如下(1)确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。反映系统行为特征的数据序列,称为参考数列,影响系统行为的因素组成的数据序列,称比较数列。(2)对原始数据进行无量纲化。在构造原始矩阵时,由于各数据序列的单位不统一,在数值上相差较大,为了保证灰关联度计算的准确性,应对原始数据进行无量纲化处理方法有区间值化法、均值化法和初值化法,并使它们在数值上接近。设X1为原始数据序列,其在序号K上的观测值为XIT1,2,N,则XIXI1,XI2,XIN,对原始数据序列进行初值化法计算YITXIT/XI1T1,2,,NI0,1,2,,M,得初值化矩阵Y(3)求参考数列与比较数列的灰色关联系数Ξ(XI)。所谓关联程度,实质上是曲线间几何形状的差别程度。因此曲线间差值大小,可作为关联程度的衡量尺度。对于一个参考数列X0有若干个比较数列X1,X2,,XN,各比较数列与参考数列在各个时刻(即曲线中的各点)的关联系数Ξ(XI),其中Ζ为分辨系数,0<Ζ<1。ΔMIN是第二级最小差。ΔMAX是两级最大差。为各比较数列XI2李维国,王耀球,王静.区域物流经济影响因素的灰关联分析J.物流论坛,2010(32).3刘思峰,党耀国,方志耕.灰色系统理论及其应用M.北京科学出版社,2004.3曲线上的每一个点与参考数列X0曲线上的每一个点的绝对差值,记为ΔOIK。(4)求关联度RI。因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻(即曲线中的各点)的关联程度值,所以它的数不止一个,而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻(即曲线中的各点)的关联系数集中为一个值,即求其平均值,作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示,关联度RI公式如下RΖMM/ΖMΔOITJRINIRN1(5)排关联序。因素间的关联程度,主要是用关联度的大小次序描述,而不仅是关联度的大小来描述。将M个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来,便组成了关联序,记为{X},它反映了对于母序列来说各子序列的“优劣”关系。若R0IR0J,则称{XI}对于同一母序列{X0}优于{XJ},记为{XI}{XJ}(邓聚龙,2002)。42城市物流发展的影响因数模型21物流供求水平反映指标本文采用全社会货运量来表示物流系统的供需水平反映指标。全社会货运量是指在一定时期内各运输部门实际运输的货物数量。从宏观上来说,根据物流的特点,货物运输是物流过程中的一种主要的活动形态,一个完整的物流体系可以没有其他活动,但必须要有运输,否则就不能称之为物流。由于目前我国相关的物流统计工作严重滞后于物流产业发展,物流统计制度和体系还很不完善,缺乏全社会物流量的统计数据;另外,实物量指标中的货运量属于运输活动的结果,虽然运输需求只是物流需求中的一部分,不能代表全部物流服务的作业量,但运输作业是物流过程中一个必不可少的环节,是物流过程中最基本的活动,贯穿于整个物流过程,不论是生产企业的输入、输出物流,还是流通领域的销售物流,都必须依靠运输来实现商品的空间转移,运量的多少必然决定着相关物流业量(如搬运、装卸、包装等)的多少;而且物流活动的核心内容是货物运输和仓储。对大多数企业而言,运输通常代表物流成本中的最大项,据统计全国货物运输费用占了物流总成本的1/2以上(景保峰;唐琮沅,2009)。因此,全社会货运量做能够反应整个物流系统的特征,所以选择全社会货运量作为物流供需水平的反应指标。22物流供求影响指标221需求影响指标物流需求是区域物流发展的动力,物流需求的差异直接影响区域物流的发展方向和具体规划,根据指标对物流需求的影响和结合国内前沿研究的理论成果,本文选用如下指标社会消费品零售总额、外贸进出口总额、建筑业总产值、第三产业增加值、工业总产值、地区生产总值、全社会固定资产投资额。社会消费品零售总额、外贸进出口总额、建筑业总产值、工业总产值,反映了生产、消费和流通情况,直接反映了物流服务的需求状况和需求规模(李玉民,2005)。一个地区居民的社会消费品零售总额体现了居民的实际消费能力,地区的消费行为会导致物资的流通,消费支出的不断增多,对物流的需求也会随之扩大;同样,外贸出口是对外的货物流通,同样也会产生物流需求。5建筑业总产值、第三产业增加值,主要是对地区产业结构的反映,产业结构越高级的地区,对物流的需求越高,其发展水平也越高(张轩;易华,2008);地区生产总值本身直接产生物流需求。一般来说,物流在经济发展中处于先决条件的地位,落后的物流系统将成为制约经济发展的瓶颈。GDP经济总量规模越大、经济发展水平越高的国家和地区,对货物运输、仓储、配送、物流信息处理等物流服务的需求就越大;经济增长越强劲,对物流需求的增长也越强劲。全社会固定资产投资总额对城市经济的发展具有后向效应,投资将转化为下一年度现实的生产能力,增加物流量。同时,目前我国经济增长方式中,全社会固定资产投资额大,增长快,固定资产是经济增长的主要拉动力,是物流需求的一个重要因素。222供给影响指标供给影响指标有第三产业从业人员、邮电业务量、公路里程。公路里程反映一个地区物流发展的基础设施水平,对地区的物流发展起到基础作用。他直接影响该地区的物流水平。邮电业务量在反映基础设施水平的同时,还反映该地区物流的服务水平(于忆骅,2007)。人力资源是区域现代物流发展的关键因素之一,现代物流服务的潜在需求能否转化为现实需求取决于有没有熟知现代物流管理和经营服务的专业人才。根据以上设计,建立所示指标体系(见表1)6表1城市物流发展影响因素指标体系目标层因素层指标层城市物流发展影响因素供求水平反映指标全社会货运量供求水平影响指标需求影响指标社会消费品零售总额外贸进出口总额建筑业总产值第三产业增加值工业总产值地区生产总值全社会固定资产投资额供给影响指标第三产业从业人员邮电业务量公路里程浙江万里学院现代物流学院丽水市物流业发展影响因素的灰关联分析73丽水市物流发展影响因素的灰关联度分析自撤地设市以来,丽水市社会经济快速发展,国内生产总值从2000年的13676亿元跃升到2008年的50567亿元,工业总产值从1714亿元增加到92029亿元,有效带动了丽水商贸、交通运输等流通行业的快速发展,据统计,全市社会消费品零售总额从2000年的716亿元增加到2008年的20297亿元,全市的货物周转量从2000年的767831万吨增加到2008年的176988万吨,建筑业总产值从1545亿元跃升到9381亿元,邮政业务总量从2000年的777亿元上升到2008年的1541亿元。本文收集丽水市2004年到2008年的货物运输量以及相关的经济数据,进行灰关联分析。以20042008年全社会货运量(万吨)数据为参考序列X0,地区生产总值(万元)X1,外贸进出口总额(万美元)X2,工业总产值(万元)X3,社会消费品零售总额(万元)X4,全社会固定资产投资总额(万元)X5,建筑业总产值(万元)X6,公路里程(公里)X7,邮电业务量(万元)X8,第三产业从业人员(万人)X9,第三产业增加值(万元)X10为比较序列,具体数据见表2。表2物流业发展水平及各相关影响因素原始数据城市物流相关影响因数2004年2005年2006年2007年2008年全社会货运量(万吨)X031183197328334976774地区生产总值(万元)X126457003059900355370043394005056800外贸进出口总额(万美元)X241266523405687484284126801工业总产值(万元)X333799004231000535380070412009202900社会消费品零售总额(万元)X411333931281010145651316906892029781全社会固定资产投资额(万元)X5175737619816112221743237225572488454建筑业总产值(万元)X6500381573248686320801714938115公路里程(公里)X747264809528110685116971邮电业务量(万元)X8105702112605120913139602154179浙江万里学院现代物流学院丽水市物流业发展影响因素的灰关联分析8第三产业从业人员(万人)X939494115426645475270续表第三产业增加值(万元)X1010571001250000146790018164002045700资料来源2005年2009年丽水统计年鉴31指标数据无量纲化在构造原始矩阵时,由于各数据序列的单位不统一,在数值上相差较大,为了保证灰关联度计算的准确性,所以对原始数据进行无量纲化处理方法有区间值化法、均值化法和初值化法,使它们在数值上接近,(指标数据无量纲化结果见表3)。表3物流发展影响因素各指标的无量纲化城市物流相关影响因数2004年2005年2006年2007年2008年全社会货运量(万吨)X01102105112217地区生产总值(万元)X11116134164191外贸进出口总额(万美元)X21127138204307工业总产值(万元)X31125158208272社会消费品零售总额(万元)X41113128149179全社会固定资产投资额(万元)X51113126135142建筑业总产值(万元)X61114137160187公路里程(公里)X71102112226247邮电业务量(万元)X81106114132146第三产业从业人员(万人)X91104108115133第三产业增加值(万元)X10111813917219432计算差值ΔOITJ/X0JX1J/(结果见表4)。浙江万里学院现代物流学院丽水市物流业发展影响因素的灰关联分析9表4差值表城市物流相关影响因数2004年2005年2006年2007年2008年全社会货运量(万吨)X0续表地区生产总值(万元)X1000014029052026外贸进出口总额(万美元)X200002503302909工业总产值(万元)X3000023053096055社会消费品零售总额(万元)X4000011023037038全社会固定资产投资额(万元)X5000011021023075建筑业总产值(万元)X600001203204803公路里程(公里)X700000000711403邮电业务量(万元)X800000400902071第三产业从业人员(万元)X9000002003003084第三产业增加值(万元)X100000160340602333确定M、M和Ζ把表4的每一影响因素指标差值进行排序,查出最大值,记为M,查出最小值,记为M,(结果见表5)。表5M和M的值城市物流相关影响因数MM地区生产总值(万元)X10520外贸进出口总额(万美元)X20920工业总产值(万元)X30960社会消费品零售总额(万元)X40380全社会固定资产投资额(万元)X50750建筑业总产值(万元)X60480公路里程(公里)X71140邮电业务量(万元)X80710浙江万里学院现代物流学院丽水市物流业发展影响因素的灰关联分析10第三产业从业人员(万人)X90840第三产业增加值(万元)X1006034求灰关联度RI由于关联系数包含N个时刻的值,数值太多,信息过于分散,不便于比较,为此,有必要将各个时刻关联系数集中为一个值,求平均值便是作这种信息集中处理的一种方法(黎忠诚;徐磊;段雅丽;樊锐,2009)。先计算出R的值,RΖMM/ΖMΔOITJΖ为05,ΔOITJ为每个影响指标的差值,M为每个影响指标的最大差值,M为最小差值),(计算结果如表6)。表6R的值城市物流相关影响因数2004年2005年2006年2007年2008年地区生产总值(万元)R10006504703305外贸进出口总额(万美元)R100065058033034工业总产值(万元)R100068048033047社会消费品零售总额(万元)R100063045034033全社会固定资产投资额(万元)R100077064062033建筑业总产值(万元)R100067043033044公路里程(公里)R1001089033065邮电业务量(万元)R100090080064033第三产业从业人员(万人)R100095093093033第三产业增加值(万元)R100065047033057再根据上表所得出的R值计算出RI,RINIRN1(结果见表7)。表7灰关联度RI城市物流相关影响因数灰关联度地区生产总值(万元)R1059外贸进出口总额(万美元)R2058工业总产值(万元)R30592社会消费品零售总额(万元)R4055全社会固定资产投资额(万元)R50672浙江万里学院现代物流学院丽水市物流业发展影响因素的灰关联分析11建筑业总产值(万元)R60574公路里程(公里)R70774邮电业务量(万元)R80734续表第三产业从业人员(万人)R90828第三产业增加值(万元)R10060435灰关联度排序根据大小排列关联度的先后顺序。关联度越接近于1,说明关联程度越大。根据经验,当Ζ05时,两因素的关联度大于06便认为其关联性显著(袁克珠,2007)。本文规定,0R0J,则称{XI}对于同一母序列{X0}优于{XJ},记为{XI}{XJ}。3城市物流发展影响因素模型李维国,王耀球,王静在区域物流经济影响因素的灰关联分析中认为衡量区域物流需求的指标包括两类,一类是实体体系指标,如货运量、货运周转量、库存量、加工量等;第二类是价值体系指标,如运输、仓储等物流各环节费用,物流总成本、物流成本占GDP的比重、物流总收入等。景保峰,唐琮沅在区域物流需求的灰关联熵分析以广西北部湾经济区为例一文中指出度量物流需求的指标体系有实物量指标货运量、货运周转量、库存量、加工量等;价值量指标社会物流总成本、物流成本占GDP的比重、社会物流总收入等;从吸纳劳动力方面考虑有指标物流从业人数及其占总就业人口比例。张轩,易华在江宁省朝阳市物流发展影晌因素的灰关联摘分析中认为影响物流发展的指标主要有三类第一类是反映物流需求的指标农业总产值、工业总产值、建筑业总产值、社会消费品零售总额、外贸出口总额。第二类是反映物流基础设施的指标。该文中以公路密度代表朝阳地区的物流基础设施的情况。第三类其他相关指标为国内生产总值。34根据丽水市的地理特征和实际发展状况,选取全社会货运量来表示物流供求水平的反映指标。社会消费品零售总额、外贸进出口总额、建筑业总产值、第三产业增加值、工业总产值、地区生产总值、全社会固定资产投资额为需求影响指标。第三产业从业人员、邮电业务量、公路里程为供求影响指标。35参考文献1陈长瑶.城市物流及其对区域经济发展的影响研究D.云南云南师范大学,2006.2阎明宇.城市物流发展规划研究D.辽宁大连海事大学,2005.3刘明菲,李兰.区域物流与区域经济互动作用机理分析J.工业技术经济,2007(26).4李维国,王耀球,王静.区域物流经济影响因素的灰关联分析J.物流论坛,2010(32).5刘思峰,党耀国,方志耕.灰色系统理论及其应用M.北京,科学出版社,2004.6邓聚龙.灰理论基础M.武汉华中理工大学出版社,2002.7景保峰,唐琮沅.区域物流需求的灰关联分析以广西北部湾经济区为例J.中国管理信息,200912).8张轩,易华.江宁省朝阳市物流发展影响因素的灰关联摘分析J.技术与方法,2008(10).9袁克珠.长三角制造业与区域物流联动发展研究基于灰色关联分析J.经济与社会发展,2007(10).10汪波,杨天剑,赵艳彬.区域物流发展水平的综合评价J.工业工程,2005(8).11张绿.区域物流系统发展综合评价研究J.学术论丛,200922.12桂寿平,李超锋,李明.灰关联理论与区域物流J.中国物流与采购,2005(12).13曹文琴,伊俊敏.区域产业发展对物流需求影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